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Post by account_disabled on Mar 19, 2024 7:14:21 GMT
首先是谷歌然后是微软在所谓的知识图谱实体它们的关系和行为的图谱中对公共数据做到了这一点。如今谷歌使用它来支持搜索和其他应用程序。现在的问题是我们能否将公共数据与数据库中的数据混合起来创建企业知识图谱这是否可以作为构建基于机器智能的智能应用程序的基础在此基础上可以构建什么样的服务以及可以支持什么样的智能应用程序对于希望通过提高效率降低成本同时提供更好的客户体验的政府来说这尤其令人兴奋。对于公民来说有什么更好的方法可以开始在上与政府对话并开始询问他们想要获。 取信息的问题例如我的学生贷款申请的状态如何我的移民状况如何申请进展如何最近的服务中心在哪里我如何申请补充收入福利等等。那么未来会怎样呢是社交网络还是消 加拿大电话号码列表 息应用其中之一在当今的多渠道世界中重要的是通过所有设备渠道和平台与消费者见面。正确的选择将是社交网络和消息应用程序因为每个应用程序都满足不同的需求而且这又是一个多渠道通信和参与的世界。我们正在进入一个个性化通信的新时代可以通过聊天机器人实现自动化从而为机构节省成本并为公民提供更好的体验。 欢迎参加年月日在华盛顿特区举行的政府客户服务会议了解有关这一令人兴奋的新趋势的更多信息。是精选博主计划的一部分我们在该计划中精选来自全国乃至全世界政府声音的博客文章。要查看更多精选帖子请单击此处。标签人工智能结果分析人工智能大数据聊天机器人客户服务特色博主知识图谱机器学习随着政府变得更加数据驱动需要考虑的件事玛格丽特沙克年月日截图数据的兴起为政府机构打开了新的大门。各机构越来越多地收集分析和利用历史事实和趋势来改进当前的政策。这种数据驱动的决策方法为各机。
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